本日目標為抓取0050的收盤價，以下分為抓取1分K資料的部分和轉換成每日收盤價的部分

抓取每日收盤價

抓到的每日收盤價之後拿來做一些指標以及做回測，使用方法參考以下兩個永豐金的shioaji官方連結
https://sinotrade.github.io/tutor/login/
https://sinotrade.github.io/tutor/market_data/historical/

這邊是匯入程式庫
from shioaji.data import Kbars
import pandas as pd
import shioaji

這邊是登入的部分，以下是用測試帳號，如果是永豐金證券的客戶要用正式帳號登入就把simulation改False，ID改身分證字號，密碼用永豐金證券的密碼
api = shioaji.Shioaji(simulation=True)
person_id='PAPIUSER01'
passwd='2222'
api.login(
    person_id=person_id,
    passwd=passwd,
    contracts_cb=lambda security_type: print(f"{repr(security_type)} fetch done.")
)
這邊可以抓取K棒,以0050當作範例,資料輸出到df,他最後面可以輸入k棒的起始和結束日期
kbars = api.kbars(api.Contracts.Stocks["0050"], start="2010-01-01", end="2021-09-02")
df = pd.DataFrame({kbars})
df.ts = pd.to_datetime(df.ts)

用print輸出df的內容，裡面有開高低收跟成交量，可以抓到將近3年內的1分K歷史資料，還滿佛的
print(df)
ts Low High Close Volume Open
0 2018-12-07 09:01:00 75.60 75.60 75.60 115 75.60
1 2018-12-07 09:02:00 75.60 75.60 75.60 46 75.60
2 2018-12-07 09:03:00 75.55 75.60 75.60 53 75.60
3 2018-12-07 09:04:00 75.60 75.70 75.65 104 75.60
4 2018-12-07 09:05:00 75.70 75.75 75.75 55 75.70
... ... ... ... ... ...
169109 2021-09-02 13:26:00 139.95 139.95 139.95 0 139.95
169110 2021-09-02 13:27:00 139.95 139.95 139.95 0 139.95
169111 2021-09-02 13:28:00 139.95 139.95 139.95 0 139.95
169112 2021-09-02 13:29:00 139.95 139.95 139.95 0 139.95
169113 2021-09-02 13:30:00 139.90 139.90 139.90 150 139.90

用以下指令可以抽取其中收盤價的部分
close=df['Close']
close.index=df.ts

接下來轉換為每日收盤價

轉成每日收盤價的做法就是從一分K的第一天LOOP到最後一天，然後把每一天的收盤價都抓出來湊成一個pandas.series

如果要抽取特定日期的分線資料可以用這個指令
close['2021-09-02']

用以下兩個指令可以抓取第一天和最後一天的日期
date_begin=close.index[0].date()
date_end=close.index[-1].date()
delta = datetime.timedelta(days=1)

用以下指令可以創建一個series，index是日期，數值放收盤價，先用create_PairForSeries把第一天的series做出來
def create_PairForSeries(date,close):
    val=close[str(date)][-1]
    return pd.Series({date:val})
dayclose=create_PairForSeries(date_begin,close)

這邊可以把後面的資料用同樣的function做成series，然後像人體蜈蚣一樣接在第一天的series後面，這邊的try except是用來處理假日沒有價格的問題用的
date_begin += delta
while date_begin <= date_end:
    try:
        append=create_PairForSeries(date_begin,close)
        dayclose=dayclose.append(append)
    except:
        pass
    date_begin += delta

print(dayclose)

2021-05-21 132.35
2021-05-24 132.15
2021-05-25 134.40
2021-05-26 100.00
2021-05-27 133.30

2021-08-24 134.85
2021-08-30 139.50
2021-08-31 140.35
2021-09-01 141.00
2021-09-02 139.90
Length: 68, dtype: float64
今天就到這邊為止，接下來的兩大課題是回測跟指標，明天沒意外應該會先弄個簡單的均線指標吧
題外話就是markdown排版有點難度，接下來可能還是把程式碼用圖片的方式貼上來